使用土壤湿度传感器、温度传感器数据，实时收集农田中土壤墒情的信息，包括不同深度土层的含水量、土壤质地对墒情的影响等。

通过数据分析和建模技术，平台可以分析土壤墒情的变化趋势，提前告知农民可能出现的干旱或涝灾情况。

基于实时数据和历史趋势，平台提供土壤墒情调控的个性化建议，包括灌溉时间、灌溉量和排水措施，以保障农作物生长有适宜的土壤水分条件。

使用环境气象监测仪（包括温度、湿度、气压、风速、风向、降水等多种传感器）数据，实时收集环境气象的详细信息，全面覆盖地面至高空的气象要素状态。

通过监测大数据分析，平台能够分析环境气象的历史变化趋势，显示当前温湿度、大气压等及时进行相关农事操作。

基于实时数据和历史趋势，提供环境气象应对的建议，包括农业生产中的灾害预防措施，以最大程度降低气象灾害对生产生活的影响，保障社会稳定运行。

利用高清摄像头进行田间作物生长情况观察，实时收集农田中苗情的信息，包括苗的高度、密度、叶色、病虫害迹象、生长阶段等内容。

通过图像识别技术和数据分析算法，平台可以分析苗情的历史变化趋势，提前为农户提示可能出现的苗株发育不良、生长过密或过疏等情况。

基于实时数据和历史趋势，平台提供苗情改善的个性化建议，包括施肥种类和时间、间苗方案、中耕深度和时间等，以保障幼苗茁壮成长，提高农作物产量和品质。